【科学的な適職】「仕事選びの幻想」と「七つの徳目」要約まとめ

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書籍「科学的な適職」要約まとめ

2019年12月に出版された書籍「科学的な適職」

「科学的な適職」の内容は、幸せ度が最大にされる仕事の見つけ方です。
適職の定義を「幸せ度が最大にされる仕事」としており、決して稼ぐことだけが幸福ではないと主張しています。

そして、適職を見つける方法は、「仕事選びの幻想」を捨て去り、「七つの徳目」を参考することにあるようです。
(「仕事選びの幻想」や「七つの徳目」については後述)

» 「科学的な適職」

適職は幸福度に関わるため、これから仕事を始められる人や就職者にとって重要だと考えられますね。

著者は10万本もの科学論文を読破し、600人以上の学者や海外の専門家へインタビュー経験があるサイエンスライター鈴木祐さん。

それでは「科学的な適職」、見ていきましょう。

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【科学的な適職】なぜ人は適職を求めるの?

書籍「科学的な適職」で考えられる疑問「なぜ人は適職を求めるのか」を表すイメージ

なぜ人は適職を求めるのでしょう。

仕事を選べる職業選択の自由が認められたのは19世紀(1801~1900年)。
約100年前と最近になって、職業選択の自由がもたらされていたのです。

しかし、職業選択の幅が広がったことで「どの職業が自分に適しているのか分からない」といった悩みを、多くの現代人が抱えることになってしまいました。

そこで「科学的な適職」では、高齢者を対象としたアンケート調査があります。

調査の結果、「後悔していることは何か?」の問いに対して高齢者に最も多かった答えは、「果たして自分がやっていた仕事は良かったのだろうか」といった内容でした。

「適職を見分ける能力」は必要?

書籍「科学的な適職」の要約を参考にして適職を見分ける能力が必要かを表すイメージ

そもそも、「適職を見分ける能力」は必要でしょうか。

「科学的な適職」ではその疑問に対して、「ロールモデルの無い時代に突入しているから」と答えています。

ロールモデルとは?

自分にとって、行動や考え方の模範となる人物や思想のこと。
人は無意識に「あのようになりたい」とロールモデルを選び、そのモデルの影響を受けながら成長するとされます。

現代ではロールモデルはなくなりつつあり、社会の変化に適応することが求められるようになりました。

ロールモデルのない時代、適職を見分ける能力が必要だと「科学的な適職」は主張します。

それでは適職を見分けるにはどうすればよいでしょうか。

【科学的な適職】「仕事選びの幻想を捨てる」

書籍「科学的な適職」の要約内容を参考にして仕事選びの幻想を捨てるイメージ

仕事選びにあたり、多くの人が仕事選びの幻想を抱いていると「科学的な適職」は指摘しています。

そして、仕事選びの幻想を捨てることが適職を見つけるポイントです。

仕事選びに捨てるべき幻想
(その1)好きなことを仕事にする

書籍「科学的な適職」における仕事選びに捨てるべき幻想「好きなことを仕事にする」のイメージ

まず、捨てるべき幻想は「好きなことを仕事にすることです。

なぜなら、歴史に名を残す偉人や今に生きる著名人でさえ、自分が好きなことを仕事にしていないからです。

例えばスティーブ・ジョブスです。

ジョブズは好きなことを仕事にしている?

スティーブ・ジョブズは初めからAppleアップルを設立しようと考えたでしょうか。コンピュータが好きだったでしょうか。

じつはジョブズはコンピュータよりも、宗教やスピリチュアルといった哲学が好きでした。
ノープランでとっさに海外まで足を運ぶほど哲学の類に興味をもっているのです。

ここでもし、好きなことを仕事にしていたらジョブズは思想家になっていたことでしょう。
しかしジョブズはIT経営者ですね。


また、ナポレオンは小説家を目指し、ゴッホは聖職者を希望していました。
しかしナポレオンは軍人、ゴッホは画家です。

(ゴッホに至っては、聖職者になれなかったため画家を目指したとされています)

歴史に名を残す人たちでさえ、好きなことを仕事にしていないことが分かります。

一方で、好きなことを仕事にしている人もいると考えられますが、「好きを仕事にすることが必ずしも幸福とは言えない」と「科学的な適職」は指摘しています。
(このことは「仕事選びの幻想その4.楽かどうかで仕事を選ぶ」で後述しています)

「適合派」と「成長派」

ここで、【適合派】と【成長派】で分けられた実験結果を見てみましょう。

【適合派】

特徴:自分の好きなことを仕事にする
傾向:理想が膨らみすぎたり、長続きしなかったりする

【成長派】

特徴:今ある自分の仕事を好きになろうとする
傾向:◎ トラブルに強くなる

「科学的な適職」は理想として、【成長派】にみられるトラブルに強い精神性が大事と主張しています。

参照:「科学的な適職」

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仕事選びに捨てるべき幻想
(その2)お金で仕事を選ぶ

書籍「科学的な適職」における仕事選びに捨てるべき幻想「お金で仕事を選ぶ」イメージ

次に捨てるべき幻想は「お金で仕事を選ぶこと」です。

お金で仕事を選ぶと、幸福感は満足に得られないと「科学的な適職」は主張しています。
ここで、「給料と満足度の相関関係」を見てみましょう。

「給料と満足度の相関関係」

給料と満足度を数値化し、それぞれの関係性を求めた結果。

数値1が完全一致を表すとき、数値0.5以上であれば関係があるとみなされ、数値0.15になるとほとんど関係しないという傾向が現れました。

参照:「科学的な適職」

 「給料と満足度の相関関係」が表すもの

  • 年収が倍に増えても、幸福度は決して倍に増えない
  • 年収400万円からの幸福度アップは難しい
  • 年収400万から800万へは、ゆるやかなさかのようにしか幸福度は上がらない
  • 年収800万円を超えると幸福度はほぼ変わらない
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仕事選びに捨てるべき幻想
(その3)伸びる業界や業種で仕事を選ぶ

書籍「科学的な適職」における仕事選びに捨てるべき幻想「これから成長する業界や業種で仕事を選ぶ」イメージ

そして、3つ目に捨てるべき幻想は「伸びる業界や業種で選ぶこと」です。

どんな専門家でも伸びる業種が何かはわからないと言われます。
その理由として、ペンシルベニア大学の実験で行われたデータがあります。

学者や評論家を数百人集めて、3~5年目の経済状況の予測を毎年行いました。
その結果、未来の経済を当てた割合人数は約50%となりました。

参照:「科学的な適職」

伸びる業種が何かを特定することは、専門家でも2分の1(当たりかハズレか)という結果になりました。
つまり、素人が予測するのと何も変わらないことが判明したのです。

仕事選びに捨てるべき幻想
(その4)楽かどうかで仕事を選ぶ

書籍「科学的な適職」における仕事選びに捨てるべき幻想「楽かどうかで仕事を選ぶ」イメージ

4つ目に捨てるべき幻想はらくかどうかで仕事を選ぶこと」です。

たとえば、「指示するだけで仕事は終わりといった経営者」や「稼ぐ仕組みができて遊ぶだけといった人」は、らくそうに見えますが必ずも幸福ではないと「科学的な適職」は指摘します。

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【科学的な適職】「幸福には適度なストレスが必要」

書籍「科学的な適職」より、自分に合う難易度を達成して幸福を得ているイメージ

らくは幸福ではなく幸福には適度なストレスが必要だと「科学的な適職」は主張しています。

その理由に挙げられる「難易度と技術の関係」を見てみましょう。

「難易度と技術の関係」
  1. 難易度が高いものに技術の低い人が当たれば、「不安」が生じる
  2. 難易度が低いものに技術の高い人が当たれば、「退屈」が生じる
  3. 難易度が低いものを技術の低い人が当たれば、「無気力」が生じる
  4. 難易度が自分の技術に相当するとき「やる気」が生じる

「難易度と技術の関係」をみると、楽かどうかで仕事を決めるのではなく、自分に合う難易度の仕事が幸福への「やる気」をもたらすことがわかります。
したがって、「指示するだけで仕事が終わりといった経営者」は、幸福ではなく「退屈」となるのです。

次は『七つの徳目』についてです。

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【科学的な適職】『七つの徳目』


» 「科学的な適職」

「科学的な適職」では、適職の定義を「幸福度が最大にされる仕事」としています。
そして、七つの徳目とは、仕事の幸福度を決める要素です。

職場において、七つの徳目が達成されるほど幸福度は上がります。

【七つの徳目】
  1. 自由・・・自分が自由にできる権利はどれくらいあるか
  2. 達成・・・自分が進歩している感覚があるか
  3. 焦点・・・スピード重視派? or リスクを避ける派?
  4. 明確・・・仕事内容が明確かどうか
  5. 多様・・・業務内容はバラエティに富んでいるか
  6. 仲間・・・自分と似た人が多いか
  7. 貢献・・・他人の生活に影響を与えているか

七つの徳目を活用しよう「マトリクス分析」

適職を選ぶとき、「七つの徳目」が活用できる自己分析を「科学的な適職」は紹介しています。

『七つの徳目』と職場の関係性を表にして、自分に合う職場かどうかの点数をつける「マトリクス分析」と呼ばれるものです。

今回は例として「入社する場合」とします。
次のような表を作り、以下を参考に点数を記入して空白を埋めていきます。

  /重要度ABC
自由    
達成    
焦点    
明確    
多様    
仲間    
貢献    
合計 (=)    

 マトリクス分析「点数の付け方」

  1. 基準(5段階で点数をつける)
  2. 比較対象(今回の場合A〜C社)
  3. 重要(3段階で点数をつける)

(それぞれについて↓)

  • 基準・・・就業先や調べた情報を基にして、『七つの徳目』に当てはまるものほど高く点数を記入します。自分で感じた程度でOKです。(1〜5の満点5)
  • 比較対象・・・たとえば会社選びの場合、上の表のようにA社、B社、C社というように表の一番上の欄に横並びで記入します。
  • 重要・・・『七つの徳目』のなかで、自分にとって重要だと思う項目に高く点数をつけます。(1〜3の満点3)

(記述例)
「自由のある職場」が自分に必要だと思う場合は、「自由」にある「重要」の欄に「3」をつける。
また、「業務内容のバラエティ」は自分に必要ないと思う場合は、「多様」にある「重要」の欄に「1」をつける。なお、自分に必要かどうか分からない場合は「2」をつける。

以上を参考にして表を完成させます。
合計の算出方法「基準×重要=合計」です。

そして、一番高い点数の項目が自分に最も適しているものとなります。
以上が「マトリクス分析」でした。

【要約まとめ】科学的な適職

今回ご紹介しました「科学的な適職」の要約まとめです。

「科学的な適職」まとめ
  1. 仕事選びの幻想 に気付いて捨て去る
  2. 【七つの徳目】を参考にする
  3. マトリクス分析 によって算出した最も高い数値が適職となる

「科学的な適職」では、適職を科学的に見つけるポイントが紹介されていました。

適職を算出して自分を客観的に知ることができる「マトリクス分析」は、軍隊の意思決定にも使われている手法でかなりの効果が見込まれています。

いろいろと応用に使えそうですね。

科学的に適職を見つける書籍「科学的な適職」でした

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